科技发展日新月异，对社会发展影响深远。阿里巴巴达摩院在新年伊始发布2023十大科技趋势预测，涵盖人工智能、云计算等领域的前沿科技，这些趋势或将重塑不同行业的未来。
阿里巴巴达摩院院长张建锋表示：“展望2023年，多元技术的协同并进，将驱动计算与通讯、硬体和软体的融合；科技的广泛应用意味着将有更多 AI与其他数字技术在各个垂直市场推出，促进公私营企业及个人在安全技术与管理上的协作。由科技进步及产业应用驱动的创新已成为不可逆转的宏大趋势。”
达摩院通过分析公开论文和专利申请等基础数据，访问近百位科研工作者、企业家和工程师，综合发布了2023年十大前沿科技趋势预测。达摩院预计，这些技术将加速突破，并于经济和社会方面对各核心产业产生积极影响。
达摩院2023年十大科技趋势预测如下：
- 生成式AI：生成式 AI 进入应用爆发期，将极大地推动数字化内容生产与创造
- 双引擎智能决策：融合运筹优化和机器学习的双引擎智能决策，将推进全局动态资源配置优化
- 云原生安全：安全技术与云紧密结合，打造平台化、智能化的新型安全体系
- 多模态预训练大模型：基于多模态的预训练大模型将实现图文音统一知识表示，成为人工智能基础设施
- 软硬融合云计算体系架构：云计算向以云基础设施处理器（CIPU）为中心的全新云计算体系架构深度演进，通过软件定义，硬件加速， 在保持云上应用开发的高弹性和敏捷性同时，带来云上应用的全面加速
- 端网融合的可预期网络：基于云定义的可预期网络（Predictable Fabric）技术，即将从数据中心的局域应用走向全网推广
- 计算光学成像：计算光学成像突破传统光学成像极限，将带来更具创造力和想象力的应用
- 芯粒（Chiplet）：芯粒的互联标准将逐渐统一，重构芯片研发流程
- 存算一体：存算一体芯片将推动传统的计算架构演进至以数据为中心的架构，并对云计算、人工智能、物联网等产业发展带来积极影响。
- 大规模城市数字孪生：城市数字孪生在大规模应用的基础上，将继续向无人化及多维化演进
其中，备受关注的生成式AI预计将进一步发展，不断拓宽应用边界并将为数字化内容的制作方式带来变革。生成式AI是利用现有文本、图像或音频文件创建新内容的技术。目前，生成式AI通常被用来生成产品原型及初稿，应用场景涵盖游戏、广告、平面设计等。
达摩院认为，随着技术进步和成本降低，生成式AI将成为一项普惠科技，大大提高内容创作的丰富度、创造性和生产效率。在未来三年，生成式AI将进一步市场化，形成更多样的商业模式和更完善的产业生态。生成式AI模型将在交互能力、安全性和智能化方面获得显着进展，辅助人类完成各种创造性工作。
生成式AI
双引擎智能决策作为一项重要的新兴技术，融合了运筹优化和机器学习，将推进全局动态资源配置优化。报告指，基于运筹学的经典决策优化对不确定性问题处理不够好、大规模求解响应速度不够快的局限性日益突显，学术界和产业界开始探索引入机器学习，构建数学模型与数据模型双引擎新型智能决策体系，弥补彼此局限性、提升决策速度和质量。
达摩院预测，双引擎智能决策未来将进一步拓展应用场景，在大规模实时电力调度、港口吞吐量优化、机场停机安排、制造工艺优化等特定领域实现动态、全面及实时的资源配置，还可帮助企业提升运营效率。
另一大重要科技趋势是多模态预训练大模型。报告指出，人工智能正在从文本、语音、视觉等单模态智能，向着多种模态融合的通用人工智能方向发展。基于多领域知识，构建统一的、跨场景、多任务的多模态基础模型已成为人工智能的重点发展方向。达摩院预测，未来大模型作为基础设施，将实现图像、文本、音频统一知识表示，并朝着能推理、能回答问题、能总结、做创作的认知智能方向演进。
多模态预训练大模型
报告指出，云计算及安全仍将是企业数字化转型的重要议题。随着安全技术与云计算的紧密结合，安全服务将更原生化、平台化和智能化。达摩院预测，未来三到五年，云原生安全将变得更加通用，更易应用于多云架构，帮助客户构建覆盖混合架构、全链路、动态精准的安全防护体系。
